傳統檢測采用人工巡檢的方式,無法及時、全面的獲取地鐵安全保護區的情況,不管是結構變形、區內隨意施工等問題
針對地區提出路面養護決策體系,明確各種養護措施的適用條件和范圍,針對實際路況選擇最佳的養護方案
根據路面檢測數據及病害自動生成評定結果,一張圖方式重現道路檢測軌跡,通過紅、黃、藍、綠四種顏色表示不同技術狀況等級及分布
通過機器視覺和深度學習,使路面、橋梁病害識別到達95%準確度
加裝北斗車載高精度定位系統和開發定位匹配程序,實現80km車速下,2m以內的檢測數據定位精度
傳統道路定檢方式,無法高效快速實現道路技術狀況自動化評定,且人工成本居高不下